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Feb 09, 2024

Natureza Comportamento Humano (2023)Cite este artigo

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Uma proposta atual para uma noção computacional de self é uma representação do corpo de alguém em um tempo e lugar específicos, o que inclui o reconhecimento dessa representação como o agente. Isso transforma a autorrepresentação em um processo de autoorientação, um problema computacional desafiador para qualquer agente semelhante ao humano. Aqui, para examinar este processo, criámos várias tarefas de “auto-descoberta” baseadas em videojogos simples, nos quais os jogadores (N = 124) tinham de se identificar num conjunto de candidatos para poderem jogar eficazmente. Testes quantitativos e qualitativos mostraram que os jogadores humanos são quase ótimos na auto-orientação. Em contraste, algoritmos de aprendizagem por reforço profundo bem conhecidos, que se destacam no aprendizado de videogames muito mais complexos, estão longe de ser ideais. Sugerimos que a auto-orientação permite que os humanos naveguem com flexibilidade em novos ambientes.

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Os dados que apoiam as conclusões deste estudo estão disponíveis no Open Science Framework em https://osf.io/bwzth/.

Todo o código para análise de dados e reprodução dos gráficos está disponível em https://github.com/Ethical-Intelligence-Lab/probabilisticSelf.

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